人工智能在未来职业健康的作用

正如之前的NIOSH科学博客所讨论的，人工智能（AI）正在改变社会的几乎所有方面。无论是使用应用程序来确定最佳驾驶路线，从Netflix那里获得观看内容的建议，还是使用人脸检测登录个人智能手机，人工智能的使用已经是现代生活的重要组成部分。

人工智能特定于工作场所、工作和劳动力，正在推动生产力的提高，并可能对未来的工作产生重大影响。无论是使用自然语言处理从大量报告中提取有价值的信息，使用模型预测供应需求，还是使用计算机视觉识别输出或产品，这些工具正在迅速成为当今商业竞争优势的基本要素。

尽管在人工智能的使用及其对劳动力的影响方面存在研究差距，但人工智能既有望改善工人的安全和健康，也有可能以传统和非传统方式将工人置于危险之中。职业安全和健康（OSH）专业人员和从业者通常专注于工作场所的特定物理、化学和生物危害，应该意识到人工智能可能对劳动力产生的影响。

在工人安全和健康方面

人工智能提供了利用工作环境中传感器进步的能力。这些传感器生成的大型数据集可用于改进暴露估计，并可能预测工作场所的不良事件。计算机可以接受培训，以学习图像或视频中的模式，从而实现一种被称为计算机视觉的人工智能形式。计算机视觉已被证明可用于监测安全合规性，跟踪特定领域的工人，并检查特定工作场所的安全条件。计算机视觉也可以分层到物理现实上。它被称为增强现实，可以向工人和职业安全和健康专业人员提供信息，这可以改善培训，并有助于减少工作场所危害的影响[。计算机也可以接受处理和分析人类语言的培训，也称为自然语言处理；这种工具提供了有关采矿业死亡数据的宝贵信息，并通过审查职业安全和健康和相关专业人员的安全报告，提供更多机会。

除了人工智能的好处外，还对在工作场所使用这项技术也存在担忧。如果使用的数据不完整、不合适或不安全；方法不容易解释或理解；或者系统在没有人体代理监督的情况下运行，情况尤其如此。使用可预测和可靠的系统集成这项技术，已被证明可以提高性能和接受度。反之亦然，与机动特性增强系统（MCAS）相关的故障也证明了这一点，MCAS是一种人工智能系统，旨在在特定情况下激活和协助飞行员，导致波音737 Max飞机两次坠毁。

为了进一步说明，国家运输安全委员会的一份初步报告指出，缺乏识别非正常情况所需的信息，对飞行员反应的假设有限，以及对MCAS运营的透明理解，导致了这两起事件[18]。安全委员会的建议可能适用于大多数人工智能系统，包括开发工具和方法来验证关于飞行员或操作员识别和响应的假设，考虑设计和培训以尽量减少对安全影响的可能性，以及提高故障指标的清晰度，以提高试点响应的及时性和有效性。

简而言之，在实施技术解决方案时，需要考虑人的互动和响应。OSH专业人员和从业人员应考虑工人将如何与该工具互动；可能做出哪些鼓励人类行动（或不作为）的决定；工人必须保持的职位；以及对时间表、工作时间甚至独自工作的可能性的影响。应评估这些可能性，以确定它们如何影响工作场所的化学、物理和生物危害暴露，如何影响劳动力的心理健康和福祉，以及它们是否会产生新的或意想不到的潜在危害。

使用人工智能的建议

为了促进人的尊严，同时最大限度地降低潜在风险，各种组织制定了在社会上负责任和合乎道德地使用人工智能的建议。这些建议可以帮助职业安全和健康专业人员和从业人员与数据科学家和计算机程序员合作，开发适用于劳动力的人工智能系统，这些系统是有效、可解释的、负责的、安全和公平的。

• 有效：确保人工智能是解决问题/担忧的正确工具。技术应该用于提高生产力或工作条件，而不应该随意使用。虽然不当使用特定人工智能系统可能不会直接造成伤害，但它最终可能会影响对其他基于人工智能系统的信任。
• 可解释：人工智能的逻辑和决策应以简洁和有用的方式传达给利益相关者。这对于减轻风险和评估意外和潜在有害后果的影响至关重要。
• 问责制：组织和个人应该对他们开发和实施的人工智能系统的结果负责。对于数据科学家和计算机程序员来说，问责制鼓励对创建的系统及其对其他人的潜在影响有附加的理解。此外，如果发生意外或安全事件，适当的群体或个人可以从事件中学习和改进。
• 安全：人工智能系统应免受外部干扰。虽然程序员通常熟悉网络安全，但如果系统被黑客入侵或数据损坏，潜在的后果应该是一个重要的安全考虑因素。访问数据和系统使用的代码应该知道，并基于适当的风险效益分析。OSH专业人员和从业人员应考虑或领导这些分析。
• 公平：人工智能系统应该意识到并适当解决潜在的歧视和偏见。使用一部分人口进行培训的系统可能会有偏见，并产生对另一部分人口不同的结果。防范这一前提的评估和测试系统可以确保更安全的结果并提高工人的接受度。

人工智能在工作场所的可能用途很多，预计将成为定义工作未来的主要驱动力。虽然预计收益将是巨大的，但随着技术的进步，对工人健康的潜在风险将继续演变。NIOSH将继续研究人工智能如何能够帮助职业安全和健康社区，促进对人工智能如何造成不利健康结果的起源的理解，并改善工人安全和健康风险管理在日益有人居住的世界中的实际应用。

作者：Jay Vietas，博士，CIH，CSP